Développeur MS BI - à partir de juin 2020

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Développeur MS BI - à partir de juin 2020

Détail de l'offre

  • Emploi:Développeur MS BI - à partir de juin 2020
  • Ville: Boulogne-Billancourt (92)
  • Type d'emploi:CDI
  • Date: 4 mai 2020
  • Secteur:Big data, Business intelligence & Analytics

Description

Description du poste :

Vous intégrez directement la business unit Data & AI de mon client qui identifie, met en œuvre et accompagne la transformation de ses clients dans ces domaines.

-> Ce poste est à pourvoir à partir de juin au sein de l’agence de Boulogne-Billancourt (92).

 

En tant Développeur BI, vous êtes acteur sur les différentes phases de réalisation des fonctionnalités qui vous sont confiées : analyse, conception, développement puis maintenance.

Votre environnement de travail sera le suivant :

• BI : PowerBI / Qlikview

• DataScience : Python et bibliothèques associées au traitement de la donnée et aux algorithmes d’Intelligence Artificielle.

• Sources de données : SQL Server ou externes (fichiers plats, webservice REST…)

• Services avec les langages DAX et Reporting Services

• Services cloud Azure Analytics (ex: Data Factory, SQL Datawarehouse, Data Lake, HD Insight, etc.)

 

Votre profil :

- Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur généraliste, informatique ou d’un master spécialisé en Big Data et avez une expérience minimum de 5 ans en environnement Big Data.

- Vous avez déjà participé au développement de solutions Big data en réponse à des besoins métier.

 

En tant que Partenaire Gold Microsoft, mon client recherche un expert sur les solutions décisionnelles Microsoft. Vous connaissez parfaitement la couverture fonctionnelle et technique des produits et êtes en mesure de proposer des bonnes pratiques d'implémentation (fonctionnelles, organisationnelles, architecturales, logiciels ...).

 

Vous maîtrisez les technologies suivantes :

- Microsoft Power BI

- Suite décisionnelle Microsoft SQL Server 2014 / 2016 / 2019 (Base de données, langage Transact SQL, ETL Integration Services, Cubes Analysis)

- Les Techniques de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, Knowledge Mining)

- Services avec les langages MDX ou DAX et Reporting Services

- Services cloud Azure Analytics (ex: Data Factory, SQL Datawarehouse, Data Lake, HD Insight, etc.)

 

Vous avez déjà mis en œuvre des outils et technologies associées à l’intégration continue et au DevOps : Kubernetes, Docker, Sonarqube, Gitlab, Jenkins…